Giới thiệu khoa học dữ liệu với Python:pandas Series và DataFrames (phần 9)

DataFrames

Một DataFrame là một mảng hai chiều nâng cao. Giống như Series, DataFrames có thể có các chỉ mục dòng và cột phù
hợp hóa theo yêu cầu, và cung cấp các hoạt động và khả năng thêm cái làm chúng thuận tiện hơn cho các nhiệm vụ
hướng khoa học dữ liệu. DataFrames cũng hỗ trợ dữ liệu bị mất. Mỗi cột trong một DataFrame là một Series. Series
trình bày mỗi cột có thể chứa các dạng phần tử khác nhau, như bạn sẽ thấy sớm khi chúng ta thảo luận load các tập
dữ liệu vào DataFrames.

Tạo một DataFrame từ một Dictionary

Hãy tạo một DataFrame từ một dictionary cái trình bày student grades trên 3 exams:

frame
Pandas hiển thị DataFrames trong hình thức bảng với các chỉ mục căn trái trong cột chỉ mục và các giá trị các cột
còn lại căn phải. Các keys của dictionary trở thành các tên cột và các giá trị liên quan đến mỗi key trở thành các
giá trị phần tử trong cột tương ứng. Ngắn thôi, chúng ta sẽ thể hiện làm cách nào flip các dòng và các cột. Theo
mặc định, các chỉ mục dòng là các số nguyên tự động khởi tạo bắt đầu từ 0.

Chia sẻ