Giới thiệu khoa học dữ liệu với Python:pandas Series và DataFrames (tiếp tục)
Numpy và pandas là có liên quan mật thiết. Series và DataFrames sử dụng các mảng đằng sau hậu trường. Series và
DataFrames là các đối số có hiệu lực đối với nhiều hoạt động Numpy. Tương tự, các mảng là các đối số có hiệu
lực đối với nhiều hoạt động của Series và DataFrames.
Pandas là một chủ đề lớn – PDF của tài liệu hướng dẫn của nó có trên 2000 trang. Trong học phần này và học phần
tiếp theo các phần Intro to Data Science, chúng tôi trình bày một giới thiệu tới pandas. Chúng tôi thảo luận các
bộ Series và DataFrames của nó, và sử dụng chúng để hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu. Bạn sẽ thấy rằng Series và DataFrames
làm nó dễ dàng cho bạn thực hiện các nhiệm vụ phổ biến như chọn các phần tử theo một số cách khác nhau, lọc/chập
/giảm các hoạt động (trung tâm đối với lập trình phong cách chức năng và dữ liệu lớn), các hoạt động toán học, ảnh
hóa và nhiều hơn.