Prompt engineering
Hãy tiếp tục bằng cách nhìn vào prompt engineering và khám phá các cú pháp LangChain khác nhau liên quan
đến nó. Nhưng trước tiên, hãy thảo luận prompt engineering khác như thế nào với prompt design. Các thuật
ngữ này đôi khi được dùng trao đổi, và nó tạo một mức độ nhất định nhầm lẫn. Như chúng ta đã thảo luận
trong các học phần trước, một trong những khám phá lớn về các LLMs là rằng chúng có khả năng thích nghi
khu vực bằng học trong bối cảnh. Nó thường là đủ để mô tả nhiệm vụ chúng ta sẽ thích nó thực hiện trong
một ngôn ngữ tự nhiên, và mặc dù LLM đã không được huấn luyện trên nhiệm vụ cụ thể này, nó thực hiện
cực tốt. Nhưng như chúng ta có thể tưởng tượng, có nhiều cách để mô tả cùng nhiệm vụ, và các LLMs là
nhạy cảm với cái này. Cải thiện prompt của chúng ta (hay mẫu prompt, sẽ là tùy theo) để tăng hiệu suất
trên một nhiệm vụ cụ thể được gọi là prompt engineering. Tuy nhiên, phát triển các prompts phổ quát hơn
cái hướng dẫn các LLMs khởi tạo nhìn chung các trả lời tốt hơn trên một tập rộng các nhiệm vụ được gọi
là prompt design.
Có tồn tại một phạm vi rộng các kĩ thuật prompt engineering khác nhau. Chúng ta sẽ không thảo luận nhiều
trong số chúng chi tiết trong phần này, nhưng chúng ta sẽ chạm một vài số chúng để minh họa các khả năng
LangChain then chốt cái sẽ cho phép bạn xây dựng bất cứ prompts nào bạn muốn.