Category: Các dự án mô hình ngôn ngữ lớn

Load Model và test giải pháp (tiếp tục) Thông tin này chứa trong bộ results, và bạn sẽ sử dụng […]

Load Model và test giải pháp from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline model_id = “TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0” tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id) lm_model = […]

Làm việc với Chroma (tiếp tục) Bây giờ rằng bạn vừa nhận dữ liệu và có một nắm vững cơ […]

Làm việc với Chroma (tiếp tục) Như minh họa bởi các dòng code trên, tôi đã sử dụng text “laptop” […]

Làm việc với Chroma (tiếp tục) Như cho cái nhận dạng duy nhất, tôi quyết định khởi tạo nó sử […]

Làm việc với Chroma (tiếp tục) Để tạo bộ, bạn cần gọi phương thức reate_collection, truyền tên bạn gán cho […]

Làm việc với Chroma import chromadb chroma_client = chromadb.PersistentClient(path=”/content/drive/MyDrive/chromadb”) ChromaDB được tổ chức thành các bộ, nơi mỗi bộ là […]

Chuẩn bị tập dữ liệu (tiếp tục) Khi bạn sẽ làm việc với các tài nguyên hạn chế trên các […]

Chuẩn bị tập dữ liệu (tiếp tục) Bây giờ rằng notebook của bạn được kết nối Drive, bạn có thể […]

Chuẩn bị tập dữ liệu (tiếp tục) Gần đây, Google Colab đã thêm thư viện Transformers vào thư viện cài […]