Web scraping các kết quả tìm kiếm Google bằng Python
Scrape dữ liệu là một phần cơ bản của bất cứ doanh nghiệp nào. Để cung cấp thông tin cập nhật, nó là cần thiết
để theo dấu các mối quan tâm và xu hướng của khách hàng và người dùng bình thường.
Một trong việc sử dụng giá trị nhất của các scrapers là scrape các kết quả tìm kiếm Google. Sử dụng scraping kết
quả bộ máy tìm kiếm, bạn có thể theo dấu dữ liệu gì người dùng đang nhận và thu thập các leads.
Trong kinh nghiệm của chúng tôi, Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất cho scraping. Nó cho
phép bạn dễ dàng và nhanh chóng viết các scripts để thu thập dữ liệu. Nên, trong tut này, chúng ta sẽ nhìn vào làm
cách nào scrape trang kết quả tìm kiếm Google bằng Python, các thách thức gì bạn sẽ đối mặt, và làm cách nào
bạn có thể đi vòng qua chúng.
Phân tích trang Google SERP
Trước khi làm một Google scraper, bạn cần phân tích trang bạn sẽ scrape để biết nơi nào các phần tử cần thiết
đang nằm. Bạn phải trước tiên xem xét link Google khởi tạo suốt một truy vấn tìm kiếm.
Link hoàn toàn là đơn giản, và chúng ta có thể khởi tạo nó bản thân chúng ta. Phần “https://www.google.com/search?q\=”
sẽ duy trì không thay đổi, theo sau bởi text truy vấn với một “+” thay vì khoảng trắng.
Bây giờ chúng ta cần hiểu nơi nào dữ liệu chúng ta cần nằm ở. Để làm cái này, mở DevTools (click phải trên màn
hình và nhấn Inspect, hay chỉ ấn F12).
Không may mắn là, hầu hết các classes trên các trang kết quả bộ máy tìm kiếm được khởi tạo động. Vì vậy, nó thách
thức để nhận dữ liệu theo tên class. Tuy nhiên, cấu trúc của site duy trì không thay đổi. ‘g’ class của các vật kết
quả tìm kiếm cũng duy trì không đổi.
Nếu chúng ta nhìn vào cẩn thận các phần tử cái là bên trong class này, chúng ta có thể nhận dạng các tags nơi link,
title, và description của phần tử:
Bây giờ rằng chúng ta vừa nhìn vào trang và tìm ra các phần tử chúng ta sẽ scrape, hãy đi xuống để tạo scraper.