Cách mạng Deep Learning
Machine Learning (học máy) ngày nay là một trong những lĩnh vực công nghệ phát triển nhanh nhất. Các ứng
dụng của machine learning đang ở khắp mọi nơi, các giải pháp học từ dữ liệu đang thay thế ngày càng tăng
các thuật toán biên tập bằng tay truyền thống. Cái này đã không chỉ dẫn tới hiệu suất được cải thiện
cho các công nghệ hiện tại mà còn mở ra cánh cửa cho phạm vi rộng các khả năng mới cái sẽ là không tưởng
tượng nổi nếu các thuật toán mới đã phải thiết kế công khai bằng tay.
Một nhánh cụ thể của machine learning, được biết như là deep learning, đã nổi lên như một khung mục đích
chung mạnh mẽ ngoại lệ cho học từ dữ liệu. Deep learning dựa trên các mô hình tính toán gọi là neural
network cái được truyền cảm hứng ban đầu bởi các cơ chế học và xử lí thông tin trong não người. Lĩnh vực
trí tuệ nhân tạo, hay AI, theo đuổi tạo lại khả năng mạnh mẽ của não bằng các máy, và ngày nay thuật ngữ
machine learning và AI thường được sử dụng trao đổi. Nhiều hệ thống AI trong sử dụng hiện tại trình bày
các ứng dụng của machine learning cái được thiết kế để giải quyết các vấn đề tập trung và cụ thể, và
trong khi những cái này là cực kì hữu dụng chúng rơi vào thiếu sót so với sự rộng rãi lớn của não người.
Cái này đã dẫn đến giới thiệu của thuật ngữ artificial general intelligence, hay AGI, để mô tả khát vọng
xây dựng các máy với tính linh động cao hơn nhiều này. Sau nhiều thập kỉ của tiến lên đều đặn, machine
learning bây giờ đi đến pha của phát triển nhanh. Gần đây, các hệ thống machine learning khổng lồ gọi là
các mô hình ngôn ngữ lớn đã bắt đầu trưng bày các khả năng đáng ghi nhận cái đã được mô tả như chỉ báo đầu
tiên của artificial general intelligence (Bubeck et al., 2023).