Các ứng dụng AI đa thể thức
Các hệ thống AI đã tiến hóa vượt quá xử lí chỉ text để làm việc với các dạng dữ liệu đa dạng. Trong mảnh
đất hiện tại, chúng ta có thể phân biệt giữa 2 khả năng then chốt cái thường bị nhầm lẫn nhưng trình
bày các cách tiếp cận công nghệ khác nhau.
Hiểu đa thể thức trình bày khả năng của các models để xử lí nhiều dạng đầu vào đồng thời để thực hiện
luận lí và khởi tạo các trả lời. Các hệ thống tiên tiến này có thể hiểu các mối quan hệ giữa các thể
thức khác nhau, chấp nhận các đầu vào như text, các ảnh, PDFs, audio, video và dữ liệu có cấu trúc. Khả
năng xử lí của chúng bao gồm luận lí chéo thể thức, nhận biết bối cảnh và rút thông tin tinh vi. Các models
như Gemini 2.5, GPT-4V, Sonnet 3.7, và Llama 4 làm ví dụ cho khả năng này. Ví dụ, một model đa thể thức
có thể phân tích một ảnh đồ thị cùng với một câu hỏi text để cung cấp cái nhìn bên trong về xu hướng dữ
liệu, kết hợp hiểu ảnh và text trong một dòng xử lí đơn.