Các prompts và các mẫu

Prompt engineering là một kĩ năng then chốt cho phát triển ứng dụng LLM, đặc biệt trong các môi trường
sản xuất. LangChain cung cấp một hệ thống mạnh mẽ cho quản lí các prompts với các đặc tính cái xử lí
các thách thức phát triển phổ biến:
+ Các hệ thống mẫu cho khởi tạo prompt động
+ Đánh phiên bản và quản lí prompt cho theo dõi các thay đổi
+ Quản lí ví dụ few-shot cho hiệu suất model cải thiện
+ Duyệt và hiệu lực hóa đầu ra cho các kết quả tin cậy
Các mẫu prompt của LangChain chuyển dạng text tĩnh thành các prompts động với thay thế biến – so sánh
2 cách tiếp cận này để xem các khác nhau then chốt;
1. Sử dụng tĩnh – vấn đề tại quy mô:

def generate_prompt(question, context=None):

if context:

return f”Context information: {context}\n\nAnswer this

question concisely: {question}”

return f”Answer this question concisely: {question}”

# example use:
prompt_text = generate_prompt(“What is the capital of

France?”)

Chia sẻ