Các đem đi then chốt và nhiều hơn để học
Chúng ta đã học làm cách nào sử dụng học trong bối cảnh để du nhập hình thức trả lời và lượng dữ liệu giành được.
Nó đã được thực thi trong các OpenAI models, nhưng nó có thể được sử dụng với bất kì dạng models nào, mặc dù nó
làm việc tốt hơn với những cái mạnh mẽ và hiện đại hơn.
Kĩ thuật này không phải là giải pháp cuối cùng; nó thường được sử dụng trong các giai đoạn đầu của dự án hay cho
minh chứng của khái niệm vì dễ thực thi và sức mạnh của nó.
Nếu bạn muốn tiếp tục thực hành một chút, bạn có thể du nhập prompt phân loại tình cảm vào các OpenAI models bằng
cách gán vai trò đúng vào mỗi phần của prompt.
Bạn cũng có thể gắn các ví dụ vào các quan tâm của bản thân bạn; thử nhận các tên của top 5 đội ngũ xếp hạng trong
baseball quốc gia hay soccer league, hay nhận dạng tính bạo lực trong các thông điệp từ một chat.
