Các mô hình chat và LLMs
LangChain tích hợp mượt mà với các mô hình chat và mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau (LLMs) để xây dựng
các ứng dụng thúc đẩy bởi AI mạnh mẽ. Phần này cung cấp một cái nhìn khái quát về làm cách nào sử dụng
các mô hình chat và LLMs trong LangChain cho AI trao đổi trò chuyện và các trường hợp tạo sinh khác.
Sự khác nhau giữa các mô hình chat và LLMs
Trong khi cả mô hình chat và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) được xây dựng trên các kiến trúc ngầm tương
tự, chúng được tối ưu hóa và thiết kế cho các mục đích khác biệt.
Các mô hình chat
Các mô hình chat được tối ưu hóa chuyên biệt cho các nhiệm vụ trao đổi trò chuyện. Chúng có khả năng quản
lí bối cảnh, duy trì lịch sử hội thoại, và tuân thủ các vai trò trò chuyện (e.g, trợ lí, người dùng,
hay hệ thống).
Ví dụ, OpenAI’s ChatGPT models được xây dựng cho các tương tác nhiều lượt, làm chúng có thể có hành động
như các trợ lí ảo.
LLMs
LLMs là các mô hình mục đích chung hơn thiết kế cho một phạm vi rộng các nhiệm vụ xử lí ngôn ngữ tự
nhiên, như tạo sinh text, tóm tắt, dịch, và tạo nội dung. Chúng không có khả năng xử lí trao đổi trò
chuyện tích hợp, tham khảo bảng sau.
