Machine Learning là gì? (tiếp tục)
Ứng dụng của các phương pháp học máy tới các CSDL lớn được gọi là khai thác dữ liệu. Hình tượng là
rằng một lượng lớn vật chất thô đất được rút ra từ một mỏ, cái khi được xử lí dẫn đến một lượng nhỏ
một vật chất rất quý; tương tự trong khai thác dữ liệu, một lượng lớn dữ liệu được xử lí để xây dựng
một mô hình đơn giản với sử dụng có giá trị, ví dụ, có chính xác đoán cao. Các lĩnh vực ứng dụng là
phong phú: Ngoài bán lẻ, trong tài chính, các ngân hàng phân tích dữ liệu đã qua của họ để xây dựng
các mô hình để sử dụng trong các ứng dụng tín dụng, phát hiện gian lận, và thị trường chứng khoán. Trong
sản xuất chế tạo, các mô hình học được sử dụng cho tối ưu hóa, kiểm soát và sửa lỗi. Trong y tế, các
chương trình học được sử dụng cho chẩn đoán y tế. Trong bưu chính viễn thông, các mô hình gọi được
phân tích cho tối ưu hóa mạng và tối đa hóa chất lượng dịch vụ. Trong khoa học, các lượng lớn dữ liệu
trong vật lí, không gian, và sinh học có thể được phân tích đủ nhanh chỉ bới máy tính. World Wide Web
là rộng lớn, nó tăng trưởng ổn định, và tìm kiếm cho thông tin phù hợp không thể được thực hiện thủ công.