Các bộ phận và tích hợp nâng cao LangChain
Trong khi học phần trước trang bị cho bạn với kiến thức nền tảng của các xích, công cụ và mẫu prompt, học phần này
đào sâu vào các khối xây dựng tinh vi cái làm có thể việc tạo các ứng dụng AI động, thông minh và tăng quy mô thực
sự.
Học phần này bắt đầu với việc khám phá những cái duyệt đầu ra, công cụ cơ bản cho cấu trúc các đầu ra thường không
có cấu trúc của mô hình ngôn ngữ thành các định dạng hoạt động được. Chúng ta sau đó chuyển giai đoạn sang các bộ
phận ghi nhớ, cái tăng sức mạnh các ứng dụng của bạn với giữ nguyên ngữ cảnh để có những tương tác tinh tế hơn.
Việc sử dụng các embeddings và vector stores cho tìm kiếm ngữ nghĩa và khớp tương tự làm nổi bật khả năng củ
LangChain trong xử lí các tập dữ liệu lớn và làm có thể các trả lời nhận biết ngữ cảnh.
Tiếp theo, chúng ta sẽ giới thiệu các cơ quan, những cái ra quyết định cái kết hợp các công cụ, xích và logic
để giải quyết tự động các nhiệm vụ phức tạp. Hệ thống callback là đặc tính then chốt khác cái cung cấp các hooks
mạnh mẽ cho debug, giám sát và tùy chỉnh các thực thi xích. Cuối cùng, chúng ta sẽ thẩm định các mô hình chat,
và những khác biệt duy nhất của chúng so với các mô hình ngôn ngữ tiêu chuẩn cũng như LangChain Expression
Language (LCEL), một công cụ linh động cho các cấu hình xích nâng cao
Tại cuối học phần này, bạn sẽ không chỉ hiểu các bộ phận nâng cao mà còn học làm cách nào tích hợp chúng mượt mà
vào các dòng làm việc của bạn, làm bạn có thể xây dựng các ứng dụng cấp sản xuất cái sử dụng sức mạnh đầy đủ của
LangChain. Bất kể bạn đang nâng cao các cơ quan nói chuyện, tối ưu hóa các dòng làm việc, hay tăng quy mô các giải
pháp AI, các kĩ năng và cái nhìn bên trong từ học phần này sẽm mở khóa các có thể mới cho các dự án thúc đẩy bởi
AI của bạn.