Dự án LangGraph đầu tiên, agent “Hello World” (tiếp tục)
Bước 5: Biên dịch và chạy đồ thị
Với graph được cấu hình, bạn bây giờ có thể biên dịch nó và chạy dòng làm việc bằng cách khởi động graph
với một trạng thái ban đầu. Cái này sẽ châm ngòi node để xử lí dữ liệu và cho ra kết quả.
lesson1.py continued..
# Compile and run the graph
graph = builder.compile()
result = graph.invoke({“greeting”: “from LangGraph!”})
print(result)
Đầu ra mong đợi nên trông như cái này:
{‘greeting’: ‘Hello World, from LangGraph!’}
Cái này thể hiện state đã được truyền như thế nào qua “greet”node và được điều chỉnh để bao gồm “Hello
World”
Ảnh: Nhấn nút ”Run Python File” để chạy chương trình và xem các kết quả trên các cửa sổ terminal, như
nêu bật dưới đây.
Ảnh hóa graph của bạn
Chúng ta sử dụng phương thức MermaidDraw để tạo một ảnh hóa PNG của đồ thị. Cái này cung cấp một trình
bày đồ họa của dòng làm việc, giúp bạn xem các kết nối node bằng mắt. Chúng ta sẽ sử dụng lại phương thức
này để ảnh hóa các đồ thị trong các học phần.
File hoàn chỉnh là như thể hiện bên dưới và nó cũng có thể được giành từ GitHub:
https://github.com/jkmaina/LangGraphProjects/blob/main/chapter2/lesson1.py
Chạy dự án. Bạn sẽ nhận file đồ thị sau tạo tự động trên thư mục dự án và hiển thị tự động trên màn hình
của bạn.
Cái gì bạn thấy trong ảnh hóa
+ START node kết nối với greet node, cái sau đó dẫn đến END node
+ Dòng này phản ánh chuỗi bạn định nghĩa, thể hiện dữ liệu di chuyển như thế nào từ start tới điều chỉnh
greeting và sau đó đến end.