Giới thiệu LangGraph và AI Agents (phần 5)

Tại sao cách tiếp cận dựa trên đồ thị? (tiếp tục)

Để hiểu tại sao LangGraph sử dụng một cách tiếp cận dựa trên đồ thị, hãy nhìn nhanh vào các graphs là gì
và chúng làm việc như thế nào. Trong khoa học máy tính, một graph là một tập hợp các nodes (hay vertices)
và edges (hay links) cái kết nối các nodes này.
Graph cho phép cho nhiều đường dẫn và kết nối, làm chúng là lí tưởng cho các dòng làm việc cái đòi hỏi
rẽ nhánh, lặp hay các nhiệm vụ đồng thời.
Trong LangGraph:
+ Các nodes trình bày các nhiệm vụ hay hành động riêng rẽ. Mỗi node có thể thực hiện một chức năng cụ thể,
như xử lí dữ liệu hay ra một quyết định.
+ Các edges định nghĩa các mối quan hệ giữa các nodes và kiểm soát dòng dữ liệu. Chúng có thể được cấu
hình với các điều kiện, cho phép dòng làm việc đi theo các đường dẫn khác nhau dựa trên tiêu chí cụ thể.
Tính linh động này làm bạn có thể tạo các dòng làm việc cái không tuyến tính nghiêm ngặt, nhưng thay
vào có thể rẽ nhánh ra và thích nghi với các kịch bản khác nhau.

Chia sẻ