Cơ sở dữ liệu Vector và LLMs (phần 3)

Hugging Face (tiếp tục)

Phần Hugging Face models cung cấp một chức năng tìm kiếm sâu rộng, cho phép người dùng lọc qua các đặc điểm khác
nhau để định vị các models mong muốn. Các đặc điểm này bao gồm:
+ Các nhiệm vụ: các nhiệm vụ cho chúng model được huấn luyện
+ Các thư viện: các thư viện cái các models là tương thích với: hầu hết chúng là tương thích với PyTorch, và
một phần lớn của những cái chính cũng hỗ trợ TensorFlow.
+ Các tập dữ liệu: các tập dữ liệu cái đã được sử dụng để huấn luyện model.
+ Các ngôn ngữ: các ngôn ngữ model được huấn luyện với.
+ Giấy phép: Giấy phép dưới chúng model được phân phát.
Đặc tính chủ yếu có sẵn cho lọc là Tasks, cái được chia thành 6 hạng mục truy cập từ cột bên trái trên site:
Multimodal, Computer Vision, Natural Language Processing, Audio, Tabular, và Reinforcement Learning.
Bên trong mỗi hạng mục này, bạn sẽ thấy các tasks cái các models có thể thực hiện. Chọn một task cụ thể sẽ điều
chỉnh danh sách các models hiển thị bên phải.
Trong ảnh dưới, chúng ta quan sát Natural Language Processing (NLP) model tasks.
model 1

Chia sẻ