Khám phá hệ sinh thái LangChain
Ảnh trên bao quát các bộ phận chính của hệ sinh thái LangChain. LangChain là một khung sâu cái làm các nhà phát
triển có thể xây dựng các ứng dụng AI tinh vi bằng cách kết hợp các bộ phận khác nhau thành các giải pháp gắn kết.
Kiến trúc của nó được thiết kế để là mang tính mô đun, linh động và mạnh mẽ đủ để xử lí các nhiệm vụ AI phức tạp
trong khi để lại truy cập được với nhà phát triển.
Các bộ phận then chốt
1. Các prompts và các mẫu: Tại nền tảng của LangChain là các prompts và các mẫu, cái cung cấp các cách thức có cấu
trúc để tương tác với các mô hình ngôn ngữ. Các bộ phận này giúp các nhà phát triển tạo các tương tác có hiệu quả
và ổn định bằng cách
+ Định nghĩa các mô hình prompt sử dụng lại cho các nhiệm vụ phổ biến
+ Thực thi các mẫu động cái thích nghi với các bối cảnh cụ thể
+ Quản lí các biến thể prompt và chiến lược tối ưu hóa
2. Móc xích: Cái này trình bày bộ máy dòng làm việc của LangChain, cho phép các nhà phát triển kết hợp nhiều bộ
phận thành các chuỗi luận lí. Chúng cung cấp
+ Mô hình có cấu trúc cho kết nối các bộ phận khác nhau
+ Xử lí tuần tự các nhiệm vụ phức tạp
+ Các điểm tích hợp giữa các prompts, models và đầu ra
3. Ghi nhớ: Hệ thống ghi nhớ đảm bảo tính liên tục và duy trì bối cảnh qua các tương tác. Nó bao gồm:
+ Tích hợp CSDL vector cho nơi lưu giữ hiệu quả
+ Quản lí bối cảnh qua các cuộc trò chuyện
+ Các giải pháp lưu giữ linh động cho các dạng thông tin khác nhau.