Embeddings và Vector Stores
Xa hơn, chúng ta sẽ khám phá các khả năng mạnh mẽ của embedding và vector storage bên trong LangChain,
một bước then chốt trong xây dựng các hệ thống AI thông minh, tăng quy mô. Embeddings làm chúng ta
có thể chuyển đổi text, các ảnh, và dữ liệu khác thành các trình bày vector cái các máy có thể xử lí,
trong khi vector stores quản lí hiệu quả và giành các trình bày này. Chúng ta sẽ đào sâu vào LangChain
sẽ tích hợp như thế nào với các vector stores khác nhau, tối ưu hóa các quá trình tìm kiếm và giành, và
thiết lập nền tảng của các ứng dụng AI nâng cao hơn như tìm kiếm ngữ nghĩa, các hệ thống khuyên dùng,
và rút kiến thức. Tới cuối học phần này, bạn sẽ hiểu làm cách nào thực thi embeddings và vector storage
trong dòng ống LangChain để mở khóa các khả năng mới trong các dự án AI của bạn.