Machine Learning là gì? (tiếp tục)
Nhưng máy học không chỉ là vấn đề CSDL, nó cũng là một phần của trí tuệ nhân tạo. Để có trí tuệ, một hệ
thống cái đang trong một môi trường thay đổi nên có khả năng để học. Nếu hệ thống có thể học và thích nghi
với những thay đổi như vậy, nhà thiết kế hệ thống không cần dự báo và cung cấp các giải pháp cho tất cả
các tình huống có thể.
Máy học cũng giúp chúng ta tìm ra các giải pháp cho nhiều vấn đề trong nhìn, nhận dạng giọng nói, và
robotics. Hãy để chúng ta lấy ví dụ về nhận dạng khuôn mặt: Đây là một nhiệm vụ chúng ta làm nhẹ nhàng,
mọi ngày chúng ta nhận dạng các bạn bè và thành viên gia đình bằng cách nhìn vào mặt của họ hay ảnh của
họ, mặc dù những khác biệt như thế mặt, ánh sáng và kiểu tóc. Nhưng chúng ta làm nó vô thức và không thể
giải thích làm cách nào chúng ta làm nó. Vì chúng ta không thể giải thích chuyên môn của chúng ta, chúng
ta không thể viết chương trình máy tính. Đồng thời, chúng ta biết rằng một hình ảnh mặt không chỉ là một
tập hợp tùy biến các pixels. Một mặt có cấu trúc. Nó là cân xứng. Có các mắt, mũi và mồm, nằm ở những
vị trí nhất định trên khuôn mặt. Mặt mỗi người là một mô hình hình thành bởi các kết hợp cụ thể của
những cái này. Bằng cách phân tích các ảnh mặt mẫu của một người, một chương trình học bắt mô hình tùy
theo người đó và sau đó nhận dạng bằng cách kiểm tra cho mô hình này trong một ảnh đã cho. Đây là một
ví dụ về nhận dạng mô hình.