Machine Learning là gì? (tiếp tục)
Ngày nay, chúng ta có nhiều vấn đề cho chúng chúng ta thiếu các thuật toán nhưng có dữ liệu. Công nghệ
số là một phần nhiều trong cuộc sống của chúng rằng tất cả thông tin của chúng ta được lưu trữ số.
Mọi lần chúng ta mua một sản phẩm, mọi lần chúng ta thuê một bộ phim, ghé thăm một trang web, viết một
blog hay post lên mạng xã hội thậm chí khi chúng ta chỉ đi dạo hay lái xe quanh, chúng ta đang khởi tạo
dữ liệu. Nhưng chúng ta không chỉ là người khởi tạo dữ liệu chúng ta cũng là người tiêu dùng nó: Chúng
ta muốn có các sản phẩm hay dịch vụ chuyên biệt cho chúng ta. Chúng ta muốn các nhu cầu của chúng ta sẽ
được hiểu và các sở thích của chúng ta sẽ được đoán.
Nghĩ, ví dụ về một chuỗi siêu thị cái đang bán hàng ngàn hàng hóa tới hàng triệu người tiêu dùng hoặc
tại hàng trăm cửa hàng brick-and-mortar trên khắp một nước hay qua một cửa hàng ảo trên web. Các chi tiết
của mỗi giao dịch được lưu giữ, bao gồm date, customer ID, hàng hóa mua và khối lượng của chúng thành nhiều
dữ liệu mọi ngày. Cái gì chuỗi siêu thị muốn là học các quy tắc của hành vi khách hàng, để rằng nó là có
thể đoán được khách hàng nào có khả năng mua sản phẩm nào, để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận. Tương
tự, mỗi khách hàng muốn tìm ra tập các sản phẩm phù hợp nhất các nhu cầu của anh hay cô ta.